幾天之後。
呂永昌抬出手輕輕揉了揉眉心。
或許是因為系統的原因，重生之後，他感覺自己的思維能力在不斷加強。
上一世需要思索許久的問題，現在只需要幾秒鐘就可以得到答案。
思維能力的加強，最直接的表現就是其學習能力。
從零開始到熟練掌握最新量子計算機技術，他只花了幾天時間。
除了思維能力的加強，他察覺到了另一個明顯的變化。
他的身體素質在緩慢增強。
在上一世，他是無論如何都撐不住連續這麼多天熬夜爆肝的。
至於好處……在連續幾天熬夜爆肝後，他終於有了幾分思路。
怪不得系統把量子計算機技術比作人工智慧的搖籃。
量子計算機和普通計算機，兩者之間並不僅僅是計算力的差距。
雖說計算力在人工智慧的孕育過程中起到了至關重要的作用，但那絕對不是關鍵因素。
更為重要的一點，量子計算機中處理的資訊呈現量子態。
量子有一種特性，名為疊加態。
假設有狀態a和狀態B，疊加態就是兩者的疊加，用二進位制的說法，便是同時表示o和1。
這對於普通二進位制計算機是不可能做到的事。
在普通計算機中，永遠只會有o或者1兩個選項，這也極大限制了其的計算能力和學習能力。
這還僅僅是兩個量子處於疊加態的狀況。
如果將量子數量提高到5個，那麼它就包含了從ooooo-（二進位制）所有數字的疊加。
如果繼續提高……
而正確答案，就在這一串可能性之中。
至於如何得到正確答案……
透過特定的量子演算法，讓它們揮物理特性，按照設計的演算法退出疊加態。
退出疊加態後的量子，有的成為了o，有的成為了1，最後觀測到的o1o1o亦或者是別的組合就是計算結果。
而這也比較符合意識產生的原理——觀測引起的量子態塌陷產生了人類的意識。
綜上所述，真正意義上的人工智慧，只會在擁有量子計算能力的計算機上出現。
呂永昌手指無意識地在面前的辦公桌上敲動著。
目前的量子計算機有三種架構方式。
導電路、半導體量子晶片和離子阱。
最有前途的是導電路量子計算機。
它實現的高保真度的量子位元數目最多而且可擴充套件性也比較好。
但缺陷也很明顯，電路設計難度隨著位元數增多而增大。
半導體量子晶片，一旦在實驗室中實現樣品晶片，它便可以快開始大規模工業生產。
至於離子阱量子計算機……保真度是三個中最高的，但體積龐大。
在短暫的思考後，呂永昌率先排除了半導體量子計算機。
他現在可不需要大規模工業生產。
至於離子阱計算機，那過於龐大的體積讓呂永昌微微嘆了口氣。
最後，擺在他面前的也只剩下了一個選項。
導電路量子計算機。
常溫導體技術已經突破，現在擺在他面前的，只有導電路的設計問題。
……
一個星期後。