“諾亞方舟？那是什麼？”秦智博向電話另一邊的阿笠博士問道。
“啊，這是一個人工智慧程式”
阿笠博士想了一下，又詳細解釋道：“秦先生，還記得上次我們在飛機場分別嗎？我是去美國幫辛多拉科技公司的遊戲軟體完成上市前最後的bug修復工作。”
“這個叫‘諾亞方舟’的人工智慧就是這家辛多拉公司的重磅專案之一，透過掃描網路資訊中的文字、影象、聲音等資料進行學習，讓機器能夠模彷人類的視聽和思考。”
“諾亞方舟學習一年的時間相當於人類五年時間的成長，並且諾亞方舟會將所有學習到的知識整體成知識庫，放在網際網路上提供所有人免費試用。”
“諾亞方舟知識網站，就是人工智慧程式——諾亞方舟建立的。”
“嘛嘛作為幫忙修bug的回報，辛多拉公司允許我體驗一下諾亞方舟，這可真是跨時代的偉大明啊”
阿笠博士正為自己能接觸世界前沿技術而欣喜，不過這東西在秦智博耳朵裡，卻著實是不可思議。
這不就是深度學習嗎？
深度學習是實現人工智慧的方式之一，透過學習樣本資料的內在規律和表示層次，建立模擬人腦進行分析學習的神經網路。
如果秦智博沒記錯的話，深度學習根本就不是這個時代的科技概念，更別提應用了。
秦智博是去過辛多拉公司的，除了完全潛行遊戲“繭”之外，沒想到真正跨時代的技術還沒展示出來呢。
從阿笠博士的描述來看，諾亞方舟這個人工智慧的深度學習物件是整個網際網路。
網際網路上的一切文字、影象、聲音等，都是它的樣本資料。
而諾亞方舟知識庫，正是諾亞方舟在學習完之後總結歸納出來的知識點。
如果這麼算的話，人工智慧豈不是在教人類做事？
從理論上來講，只要是網際網路公共領域中儲存的一切，在諾亞方舟面前都可以隨意拿來，包括一個人的上網地址。
想到這裡，秦智博感覺有些可怕。
“我知道了，阿笠博士”
“對了，你什麼時候能回國啊？”
阿笠博士瞅了一眼電腦螢幕上bug修復進度，“大概下週吧，應該下週就能結束工作了。”
“對了，這件事可千萬別告訴小哀？”
“為什麼？”秦智博疑惑道。
“嗯人們不都常說旅行驚喜嗎？我想給小哀一個驚喜，所以告訴她我下個月才能回來。”
“哦，沒問題。”
秦智博答應了阿笠博士的請求，然後結束通話了電話。
想到美國的辛多拉公司，秦智博還記得自己化名“邁克爾·貝”，在那裡的經歷。
自己代替不愛玩遊戲的卡爾·桑福德體驗“繭”，獲得了一枚遊戲勳章。
只不過佈會因為塔特爾教會負責人的死亡，臨時中斷了。
不過事後，辛多拉公司的董事表示，美國佈會的勳章可以留到在日本佈會現場體驗遊戲。
但是在經歷玩遊戲死人的事情後，即便桉件告破，證實不是遊戲的問題，美國富人也不敢再嘗試這種“殺人遊戲”了。
畢竟有錢人把自己的性命看得比任何東西都要重要，遊戲體不體驗的無所謂。
《我的治癒系遊戲》
所以貌似只有秦智博一個人用勳章為自己預留了第二場佈會的參加資格和體驗資格，
而秦智博想要參加辛多拉在日本的佈會，也是有原因的。
畢竟有鈴木財團的贊助，還有工藤優作這個遊戲劇本的主創人員，有柯南是沒跑了。
有的佈會還沒開，就已經結束啦！（破喉嚨）
……
翌日，早晨。
秦智博按照往常的習慣，邊吃電視上的早間新聞，邊看飯糰。
桌面上的《瘋狂山脈》還沒有寫完，因為只要秦智博睡覺，替身使者也就自動消失了。
:oo，安室透準時來上班。