第1574章 未雨綢繆(1 / 2)

明眼人都看得出來,摸魚外賣和宅居外賣的輿論戰明顯升級了!

摸魚外賣首先發難,拆解了整個外賣平臺的基礎套路。

就像當初分析住家集團和盛運集團一樣,剖析出外賣平臺實際上扮演著中間商的角色,他們在做的是同一件事情。

外賣平臺在透過不斷地壓榨外賣小哥、商戶和顧客的利益,蠶食市場份額,從而使整個公司市值不斷膨脹,最終進化為一個巨頭公司。

當然,在這個不斷膨脹地過程中,平臺公司也在創造價值,它的資料演算法以及資源整合能力,就是它為社會創造的主要價值。

單從這一點來說,平臺公司確實是有其存在的意義。

只有在它所獲得的利益遠遠超過了它所創造的價值,平臺變成一個兩頭剝削的中間商的時候,才會對整個行業的發展起到巨大的副作用。

宅居外賣的反擊完全是立足於現實情況之上。

現實情況是,外賣平臺還沒有達到壟斷地位,所以外賣平臺目前創造的價值大於實際的收益。

既然目前外賣平臺的存在,整體還是一個較為正面和積極的形象,那麼摸魚外賣之前的那次發難,雖然預言了外賣平臺未來的負面效應,可在當下卻沒有足夠的說服力。

透過外賣小哥的現身說法,宅居外賣在一定程度上論證了自家的商業模式,是受到外賣小哥和商戶們的理解和支援的!

在一定程度上削弱了摸魚外賣的宣傳攻勢。

而王老師的這篇論文,則是要站在更高的角度去看待這一問題,讓爭執不休的雙方分出一個高下!

在寫這篇論文時,王老師已經收集到了很多的資料和資料,所以對於直播間內觀眾的一些質疑,他早就已經胸有成竹了。

“首先我想解答第一個問題,外賣小哥們一致反對削減派單量和工作時間,他們想掙更多的錢。這是否說明宅居外賣的模式備受外賣小哥們的歡迎呢?”

“當然不是的!”

“事實上,在過去一些剝削勞動力的工廠中,工廠主們早就已經掌握了類似的辦法。給工人定一個很低的基礎工資,把額外收入的大頭全都算在加班上面。這樣一來,工人們為了多賺錢就只能拼命加班,因為不加班就賺不到錢!”

“如果這個時候對工人們說,從明天開始禁止加班,那麼工人們絕對會群情激奮地抗議!”

“他們抗議的是不加班嗎?不!他們抗議的實際上是低工資。”

“這個套路其實很容易拆穿,是因為平臺公司刻意地把基礎工資壓低到一個最低甚至是零的水平!同時將外賣小哥的收益與派單量直接掛鉤,這樣確實激發了外賣小哥的工作熱情,但是也逐漸的把外賣小哥改造成了沒有感情的接單工具!”

“所以外賣小哥的生活難以得到保障,他們拼命搶單並不是他們多麼的樂於用命去換錢,而是公司刻意的設定,讓他們不得不這樣做!”

“有些朋友聽到這裡,可能會想到第二個問題。那就是在顧客要求快速配送和低配送費,外賣小哥想要多賺錢的情況下,平臺制定滿足雙方的政策規定難道是錯誤的嗎?”

王老師的問題剛一丟擲,直播間的圍觀群眾立刻開始熱烈討論起來。

“對啊,平臺的做法難道是錯誤的嗎?”

“如果不這樣做,又如何能夠保證低配送費呢?這是一個無解的問題,不能只提出問題不提出解決辦法吧?”

“我覺得平臺現在給出的方案,也不是不能接受。”

“怎麼能這麼說呢?外賣平臺為了搶佔市場而強行壓低配送費,這本身就是一種不合理的行為,配送費就應該回歸它原本的價值!”

“很多顧客覺得現在享受了低價的配送費,所以對這種現象不聞不問!那麼請問,一旦外賣平臺透過燒錢補貼的手段搶佔了市場,接下來將外賣費大幅調高收回利潤的時候,你要如何去選擇呢?”

見大家討論得越來越激烈,王老師適時解答道:“解決問題並不是站在各自的立場上自說自話,而是要從整體出發,全面考慮!”

“不能因為自己是消費者,因為低配送費而佔到了便宜,就無腦地站在平臺一方搖旗吶喊!而是要清楚的認識到,如何才能維護好自己的長遠利益!”

“對於平臺而言,確實應該賺取利潤,但這部分利潤應該是透過整合資源而進行的創新服務所產生的,不應該是無限制地利用壟斷和資訊差優勢對商戶、消費者和外賣小哥進行壓榨產生的!”

“對於外賣小哥而言,平臺不能透過各種演算法去壓榨他們的極限!讓他們去違反交通規則闖紅燈,讓他們如配送機器一般,毫不在意生命安全而提高配送效率!我們應該為他們提供保障,合理規劃工作時間,讓他們在正常的工作強度下,可以獲得相對豐厚的薪資待遇!”

“從消費者的角度說,不能先用低配送費把顧客資源壟斷在手裡,而後不斷提升配送費,再把錢給賺回來,而是要始終讓配送費保持在一個合理的價值區間內。”

“一個平臺只有協調好各方利益,才算是一個完美的平臺。片面強調某某一方的難處而不涉及到利益的分配問題,那就都是在混淆視聽!”

“宅居外賣目前看起來做的還不錯,但內部的諸多問題已經出現端倪。”

“請問直播間的觀眾們,你們習慣在問題沒有出現的時候就不管呢?還是習慣未雨綢繆、在問題出現之前就已經想好了解決方案呢?”

王老師丟擲問題,並不等直播間圍觀群眾的回答,繼續說道:“在我的這篇論文中,探討的主要是未來行業發展時可能遇到的問題及相應的解決方案。”

“大資料和程式演算法的確可以大幅提升工作效率,但這種效率的提升是有極限的,在到達這個極限之前,效率應該優先於保障,而在超過這個極限之後,保障應該優先於效率。”

“目前的大資料和程式演算法,可以無限制的壓榨外賣小哥來提升效率,但是它無法為外賣小哥提供保障!”

“而這一點,就是摸魚外賣和宅居外賣最大的區別!”

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