他呆呆地盯着屏幕看了两分钟,然后跑到隔壁把小赵叫醒。
“你看这个。”
小赵揉着眼爬起来,看了十秒。
“什么情况?”
“涌现。”陈默的嘴唇干得白,“那一万四千条标注数据不是普通数据——它们是元数据。告诉模型什么是错的、为什么是错的这一层信息,对大模型来说是一种更高维度的知识。它改变的不是模型对单个参数的估计,而是模型对可行性这个概念本身的理解。”
小赵没听懂后半句,但损失函数的曲线他看得懂。
那条线在后续的迭代中继续下降,平稳、均匀,没有反弹。
第六天早上,陈默跑了航空叶片设计的盲测。
同一组气动载荷参数。同一个测试流程。
模型用了四秒完成输出。三维模型的外形跟上次一样漂亮。但加工方案完全不同了——进给度o,刀具选型r球头铣刀,主轴转oo。每一个参数都落在老技工们标注的合理区间内。
陈默把生成的方案给李建国审核。
十分钟后李建国回了一句话——他花了两天学会了用微信语音:“这个方案能用。让机床跑跑看。”
盲测结果:模型在航空叶片设计任务上的准确率从跳到了。的幻觉率降到了——剩下的主要集中在极端工况的特殊加工场景,那些场景连人类专家的意见也不统一。
陈默把结果给苏哲的时候没打字,了一张截图——模型评测面板的雷达图,六个维度全部过了人类专家的平均水平。
苏哲看了截图,回了三个字:“精密模具呢?”
陈默笑了。苏哲永远只问还没解决的事。
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好消息是温州来的三个老技工在精密模具领域的标注工作已经完成了百分之八十。按目前的进度,两天后可以灌入训练。
同一天下午。威尔逊从旧金山来了一条加密消息。
“fe的内测版泄露了。暗网上有人在卖,标价五千美元。我让人买了一份,交给三个独立的制造业技术顾问做评测。结论附后。”
三份评测报告,每一份不过两页。措辞各异,但最后的判断高度一致。
评测一(汽车领域):“在标准乘用车底盘零部件设计中,fe的输出质量可接受,部分方案有工程参考价值。评分:b+。”
评测二(航空领域):“在航空结构件设计中,fe生成的方案存在大量不可接受的参数组合。多个测试案例中,推荐的切削参数会导致工件热变形过公差范围。评分:d。备注:如果有人按这个方案加工真正的飞机零件,我建议他们先买好保险。”
评测三(精密模具领域):“离谱到危险。fe对模具型腔的曲面加工路径规划完全不考虑弹刀效应和残余应力。按照它的方案做出来的模具,第一次合模就会开裂。评分:f。”
陈默看完评测报告,把报告转到了工作群里。群里安静了一分钟。
然后李建国了一条语音:“我不懂英语,但f是不及格的意思吧?”
“是。”
“那他们那个ai还不如我带的学徒。学徒至少知道弹刀是个什么东西。”
第七天深夜。精密模具领域的标注数据灌入完毕。模型完成了第三轮全量训练。
陈默在凌晨四点的时候做了一件他之前从来不做的事——他没有跑标准盲测,而是给了模型一个完全开放的设计任务。
“设计一种适用于高功率密度芯片的新型散热结构。约束条件:安装空间oxox毫米,散热功率不低于oodu,材质限定为铝合金。”
这个任务没有标准答案。训练数据库里也没有完全匹配的案例——oodu功率密度在o毫米空间里的散热,现有方案要么用铜基材料,要么借助液冷循环。纯铝合金被动散热做到oodu,没人做过。
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