要知道，這可是困擾無數國家，無數研究所，無數頂尖科學家的世界級難題。
而現在，秦洛竟然要解決它！
這……
說實話，對於這一點，眾人有種說不出來話的感覺。
怎麼說呢？
他們老是覺得有點兒不可思議……
簡而言之就是，他們幾乎不敢相信自己的耳朵……
一分鐘、兩分鐘、三分鐘……
秦洛並沒有著急著報告，而是耐心的站在原地，靜靜的等待著眾人。
好幾分鐘後，等到眾人漸漸的平復下來之後，秦洛這才緩緩開口。
“卷積神經網路是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路，是深度學習的代表演算法之。卷積神經網路具有表徵學習能力，能夠按其階層結構對輸入資訊進行平移不變分類，因此也被稱為“平移不變人工神經網路……”
“卷積神經網路的輸入層可以處理多維資料，常見地，一維卷積神經網路的輸入層接收一維或二維陣列，其中一維陣列通常為時間或頻譜取樣；二維陣列可能包含多個通道；二維卷積神經網路的輸入層接收二維或三維陣列；三維卷積神經網路的輸入層接收四維陣列……”
秦洛嘴角上揚，臉上自始至終都掛著淡淡的笑容，娓娓道來。
起初眾人並沒有覺得有什麼，畢竟概念性的東西，在座的人幾乎都知道，可是隨著課題的逐漸推進，眾人漸漸瞪大了眼睛……
概念性的東西他們知道，可是秦洛說的東西，並不單單是個概念。
秦洛話語中所提出的理論，他們很多甚至連聽都沒聽說過。
比如什麼一維、二維資料，在比如什麼多通道傳輸。
他們壓根兒不知道秦洛在說些什麼。
但恰恰是這懵逼，讓他們更加明白，秦洛所言非虛。
秦洛是誰？
當前國際學界最炙手可熱的明星教授。
他所證明的理論，沒有十個也有八個。
他會章口就來嗎？
實話實說，這當然是不可能的。
憑藉著直接，他們知道，秦洛說的是乾貨！
而且是完全擠不出一絲一毫的那種！
想到這裡，他們相互對視一眼，然後相互之間點了點頭。
看向秦洛的目光又灼熱了一些。
他們心中有種預感，今時今日，很有可能解開一直困擾計算機界的難題。
華夏，燕京，西單衚衕……
陳強生和傅振東瞪大了雙眼。
秦洛的舉動不僅僅震驚了在場的眾人，同樣震驚了坐在電視機前的他們！
“卷積神經網路？老傅，你知道不？”陳強生雙腿猛地一顫，差點兒沒摔趴在地上。
他們是做夢也沒有想到，秦洛竟然會在圖靈獎的頒獎典禮上，挑戰這等高難度課題。
這算什麼？
茅坑裡打燈籠——這不是在“找死”嗎？
是的，在他們看來，秦洛這就是在找死。
要知道“卷積神經網路”可不是一個簡簡單單就能夠克服的課題。
這傢伙可是集合了全世界數百位頂尖學者都無法攻克的難關。
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