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第419章（第1页）

制胜球-6

失误合计-17

总得分-6

西格玛：

ace数-0

双误数-0

制胜球-8

失误合计-0

总得分-25

【set5】

评论员a：决胜盘，不知道幸村会不会像上一盘一样，平静地接受失败。

评论员b：我总觉得这不像幸村的性格。

评论员a：的确令人疑惑。

镜头在反复给到幸村的教练诺亚，他靠着包厢的椅子，似乎比较放松。

真是匪夷所思。

幸村上场了。他深邃的眼神在镜头前一划而过，却令许多人感觉到了莫名的心惊。

职业网球运动员-布莱尔·史密斯：当我看到幸村释放的气场和他的眼神，我知道那不是猎物的姿态，而是伪装成目标的猎手，在沉着地等待着。

第一局西格玛发球，幸村1个制胜，3个失误。西格玛1发制胜。

[1-0]

“胜率降了。”观察后台的罗伯特·琼斯出声。

“他的状态在回复。”

第二局第一发。

幸村抛球，是攻向外角的214kh侧旋。西格玛判定无法追及。

“哦？”

“ace了。落点很偏。”隔着屏幕听声音都能感到解说的诧异。

“幸村状态又好了。”

职业网球运动员-幸村精市：西格玛没有我们想象中那么不可战胜。

这个对手十分特别，他会解析和即时学习，击球百分百稳定，而且有“鹰眼”预测球路的能力。

但他也有局限于身体素质的地方，为了稳定性、平衡性和协调牺牲了很多人类能做到的技巧，比如跳击、起跳扣杀、救球。

在思维层面，他也有独一无二的特色。

就是以推演的胜率去决策接下来的行为，而胜率的数据是即时更新的，这造就了他即时学习的能力。

所以我在想，如果我故意给他更新一些错误的数据呢？

[1-1]

【监测室】

“很奇怪。”坐在电脑前的汤姆斯喃喃。

“单元胜率82，然后是幸村的制胜。”

“为什么会发生这种情况？”

“按理来说这场比赛前期获得的数据，构成的幸村模型已经很全面了。推演没出现漏洞。”

“是因为幸村状态有起伏吧？上一次或许是失误，但这次可以入界。”