誰也不知道那天顧誠最後和張一鳴說了些啥。
只知道從那天起，yy網路科技裡那些略有心機的中層管理、乃至個別碼農，在一邊寫碼一邊帶個耳機聽音樂的時候，很少再聽顧誠早期的音樂了。
當然，連帶著周潔倫、蔡依琳和權寶雅的歌，也被連累著少了很多收聽率。
去年剛剛火起來的安又琪、張亮穎、張涵韻等女新秀的專輯，乃至今年隨著nInetIco火起來的網路創作歌手張弦子的《醉清風》、結合部組合“鳳凰傳奇”的《月亮之上》，也紛紛被殃及池魚。
這些人，本該構成o5年國內從中規中矩到下里巴人之間，主流的流行元素。
“顧總欣賞有個性鑑賞能力的員工，不喜歡隨大流的。”這種流言，在yy網路科技內部流傳著，很快就散佈到了支付寶公司，乃至叮鐺網。
“聽說了麼，那天那個新來的應屆生，叫張一鳴的。就在顧總面前梗著脖子表態了一番‘憑什麼我的朋友愛聽什麼，我就要愛聽什麼’之類的話，顧總就對他大加欣賞，還破格提拔他當了一個新專案的主管。早知道顧總有這個傾向，
我也去表現得孤高一些，可惜了，錯過了。”
“這算啥，我還聽說呢，顧總把一個秘密的新專案分給張一鳴的時候，說是‘讓每個人找到自己真心想要的’，結果你猜張一鳴怎麼懟回去的？他一開始還說‘就憑yy這種靠社交裹挾、靠小學生相互影響的產品，還配談‘使用者的獨立判斷’？’言下之意是根本不信顧總能做好這門生意。最後不知道顧總跟他說了些啥，才把他說服了。”
“我靠，那我是不是也該逮個機會在老闆面前表現得乓壞悖抗俗艿摹凍の怖礪邸肺沂譴油返轎卜錘炊涼的，要偽裝成一個那樣的人，太輕鬆了！”
這種觀點氾濫之下，顧誠麾下那幾家公司的員工，似乎一夜之間都變得耿介不群起來。聽音樂一定要小眾，搖滾不夠就上民謠，聽的人越少越好，顯得自己人格越獨立。看電影一定要看票房撲街的文藝片，不管看不看得懂。
再往後，這股影響力也傳播到了阿狸乃至黃易那些有志於跳槽來yy的員工，甚至遠在深市騰雲公司的、部分自認為騰雲這條破船快進水了要早點兒棄暗投明上岸的員工，也變得品味大變。
一時之間，烏煙瘴氣。
顧誠完全沒有想到，他隨口幾句話，隨便提拔一個新人，能引起那麼大的反響。
真是神仙揮汗，淹死黎民。
……
時光如梭，八月份很快就過完了。yy網路科技的分散式編譯資料中心也架構完畢，算是為未來的雲端計算實踐了第一顆種子。
葉芷秋和她的運維團隊，在九月份就被借調到了阿狸巴巴，為阿狸雲的佈局提供技術支援。
而那天被顧誠留下來單獨面談的張一鳴，在完成分散式編譯架構的“小目標”之後，就被單獨關照抽調了出來，加入到了一個顧誠直屬的神秘專案組中。
在新專案組稍微幹了幾天，張一鳴就覺得成就感爆棚，渾身都是幹勁。
這個專案，叫做“yy智慧搜尋推送”。
看上去，帶了搜尋兩個字，似乎跟百度家的業務有點重合，但是深入進去仔細研究，就知道完全不是一回事。
百度的搜尋，是對客觀題比較友好，而對主觀題並不友好的。比如一個人如果百度“甲鈷胺片治什麼病”這種客觀題，度娘馬上可以給出答案（沒有莆田系的關鍵詞幹擾的話），但是如果百度一下“o5年最好聽的歌”這種問題，度娘莫能助了，只能給出今年最熱搜的歌名，但搜尋者喜不喜歡就不知道了。
顧誠給張一鳴畫餅的這個專案，是個性化的智慧推送透過分析使用者的內容產品消費習慣大資料，大致推算出使用者的愛好。一旦使用者搜尋某些內容關鍵詞，就把最符合使用者審美習慣的內容優先排序在搜尋結果的最前面。
最終的結果，就是“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”，每個人搜尋同一個關鍵詞，得到的結果都不一樣。
這事兒看著很美，不過沒個兩三年的苦功，是不可能做出成績來的。
一方面，使用者的喜好畫像非常艱難，需要多年的深度學習型人工智慧演算法的打磨、砥礪。
另一方面，還要考慮使用者看同類東西過多之後會不會形成“資訊孤島”，看多了會不會膩，會不會因為“重複/舊聞”而牴觸，從而需要調整外部擾動的頻次。
最後，處理如此海量的資料，所需要的雲端計算資源目前也不夠。在計算資源變充分之前，“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”是不現實的，只能先從“一千個人眼中有十個/一百個哈姆雷特”這種角度努力。
透過分析使用者的行為資料，把使用者每千人、百人……乃至最後數人歸併到一個使用者組裡，預設同一組裡的人興趣愛好完全相同，然後漸漸深入……